2025年6月10日 星期二

2025 06 09 只想聽音樂 主打歌曲〈我們沒有在一起〉,為三立強檔偶像劇【偷心大聖PS男】片尾曲 可是呀只有你曾陪我在最初的地方 只有你才能了解我要的夢從來不大 我們沒有在一起至少還像情侶一樣 我痛的瘋的傷的在你面前哭得最慘 我知道你也不能帶我回到那個地方 你說你現在很好而且喜歡回憶很長 我們沒有在一起至少還像家人一樣 總是遠遠關心遠遠分享

 

2025 06 09 只想聽音樂 主打歌曲〈我們沒有在一起〉,為三立強檔偶像劇【偷心大聖PS男】片尾曲 可是呀只有你曾陪我在最初的地方 只有你才能了解我要的夢從來不大 我們沒有在一起至少還像情侶一樣 我痛的瘋的傷的在你面前哭得最慘 我知道你也不能帶我回到那個地方 你說你現在很好而且喜歡回憶很長 我們沒有在一起至少還像家人一樣 總是遠遠關心遠遠分享

 作詞:黃婷     作曲:木蘭號 AKA 陳韋伶





你一直說的那個公園已經拆了 還記得盪著鞦韆日子就飛起來
漫漫的下午陽光都在臉上撒野 你那傻氣 我真是想念

那時候小小的你還沒學會嘆氣 誰又會想到他們現在喊我女王
你哈哈笑的樣子倒是一點沒變 時間走了 誰還在等呢

這杯咖啡忘了加糖 真不是我那麼傷感
世界太複雜 你說單純很難 我當然都明白

可是呀只有你曾陪我在最初的地方 只有你才能了解我要的夢從來不大
我們沒有在一起至少還像情侶一樣 我痛的瘋的傷的在你面前哭得最慘

我知道你也不能帶我回到那個地方 你說你現在很好而且喜歡回憶很長
我們沒有在一起至少還像家人一樣 總是遠遠關心遠遠分享

那條路走呀走呀走呀總要回家 兩隻手握著晃呀晃呀捨不得放
你不知道吧後來後來我都在想 跟你走吧 管它去哪呀

這杯咖啡忘了加糖 真不是我那麼傷感
世界太複雜 你說單純很難 我當然都明白

可是呀只有你曾陪我在最初的地方 只有你才能了解我要的夢從來不大
我們沒有在一起至少還像情侶一樣 我痛的瘋的傷的在你面前哭得最慘

我知道你也不能帶我回到那個地方 你說你現在很好而且喜歡回憶很長
我們沒有在一起至少還像家人一樣 總是遠遠關心遠遠分享

可是呀只有你曾陪我在最初的地方 只有你才能了解我要的夢從來不大
我們沒有在一起至少還像情侶一樣 我痛的瘋的傷的在你面前哭得最慘

我知道你也不能帶我回到那個地方 你說你現在很好而且喜歡回憶很長
我們沒有在一起至少還像家人一樣 總是遠遠關心遠遠分享

我們沒有在一起至少還像朋友一樣 你遠遠的關心 其實更長


Rene Together 劉 若英|在一起

就算最後,我們沒有在一起,至少愛,還是會在一起。
愛要的只是timing,不需要多聰明 愛[在一起],就[在一起]!
劉若英加盟[相信音樂]首波主打「我們沒有在一起」
詢問度破表 三立強檔偶像劇【偷心大聖PS男】片尾曲 強力放送 2010年,「奶茶」劉若英回到音樂上的全新冒險,她選擇加盟「相信音樂」,

和過去有著滿滿革命情感的老朋友們在一起,追尋最初的感動。 首波主打歌曲〈我們沒有在一起〉,為三立強檔偶像劇【偷心大聖PS男】片尾曲,

配合劇情基本設定,描述一份青梅竹馬但無結果的戀情,在男女主角都到社會裡走一遭之後,

才又因緣際會,重新回來發現彼此。 琴鍵如果下得恰到好處,總可以稱職地沉澱紛亂的情緒;弦樂是抒情歌裡不可或缺的濃郁,

但絕不搶戲;單簧管悠揚的旋律線條,點綴那份純粹的兒時記憶。「我們沒有在一起至少還像朋友一樣」,

這一切都關於故事,關於遺憾與美好,失去與懷念,更關於那些無法擁有卻也揮之不去的深刻情感。 歷經戲劇千錘百鍊,在音樂裡,奶茶反而更真實。她嗓音中迷人的中頻率,總在溫婉的音符中,

自在悠遊,娓娓道來。人世紛擾,我們需要一個喚醒自己靈魂的誠懇聲音,

幫助我們回望,更幫助我們奮力向前。



2025年5月30日 星期五

2025 05 30 左永安 顧問/講師/委員/宮主/永續長/執行長/理事長 AI 應用規劃師能力鑑定 L12 生成式 AI 應用與規 劃 機器學習 - 不能忽視的過擬合與欠擬合 Overfitting vs. Underfitting Bias-Variance Tradeoff

 

2025 05 30 左永安 顧問/講師/委員/宮主/永續長/執行長/理事長 AI 應用規劃師能力鑑定 L12 生成式 AI 應用與規 劃 機器學習 - 不能忽視的過擬合與欠擬合 Overfitting vs. Underfitting Bias-Variance Tradeoff

 AI 應用規劃師能力鑑定 

  L12 生成式 AI 應用與規 劃

機器學習 - 不能忽視的過擬合與欠擬合

10程式中  2021-10-06 10:50:27

Overfitting vs. Underfitting

過度擬合的反義就是欠擬合,從字面上可以得知模型預測能力是不好的。當模型太簡單時會發生欠擬合,或是加入太多的 L1/L2 正則化限制模型預測能力,使模型在從數據集中學習時變得不靈活。一個過於簡單的模型在預測中往往具有較小的方差(variance)而導致偏差(bias)就會變大。相反的過於複雜的模型會有較的變異進而導致方差大,同時偏差會變小。偏差和方差都是機器學習中的預測誤差的方式。在一般情況下我們可以減少偏差所引起的誤差,但可能會導致增加方差引起的誤差,反之亦然。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211006/2010724718DYuY9UnI.png

這裡我們就要來思考機器學習模型中的 error 從何而來?模型中的 error 是判斷一個模型的好壞依據,但其實我們可以將 error 拆分成兩大部分。分別有 Bias 與 Variance 兩個部分。以實際例子來說,假設輸出 y 是輸入 x 真正的答案,而 ŷ 則是透過模型 f(x) 訓練出來的預測值,我們希望預測的結果要與真實答案越接近越好,當 ŷ≠y 時就會產生 error (誤差)。

Bias-Variance Tradeoff

方差與偏差之間存在著一些關係,我們必須從中找到一個適當的平衡點。因此我們希望透過權衡 bias error 跟 variance error 來使得總誤差達到最小。我們常會以打靶例子解釋方差與偏差之間的關聯性。假設我們發射十次,我們説一個人的打靶技術很精準。其中的就表示這十個把面上的點彼此間距離都相當近,也就是我的方差非常低(low variance)。另外所謂的就表示這十個點都離準心很近,也就是我們的偏差非常低(low bias)。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211006/20107247opxBwn5yBj.png

  • Underfitting: 過於簡單的模型使得預測結果彈性不高,訓練集與測試集表現都不好。low variance (high bias)。
  • Overfitting: 過於複雜的模型使得訓練集完整的被擬合,因此訓練集表現極好,但測試集表現不佳。high variance (low bias)。

Error from Bias

偏差(bias)就是模型的預測與真實值之間的差異。一般我們訓練模型是期望預測的值要與實際的答案要越接近越好。然而當一個簡單的線性模型可能無法完整地擬合到一個複雜非線性的資料集。因此如下圖所示,當一個模型訓練結果偏差過大我們可以得知該模型過於簡單。無論搜集再多的資料,線性的模型永遠無法擬合非線性的曲線。因為比較簡單的模型,他受到不同的資料的影響是比較小的。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211006/201072471RdwJEJezm.png

  • 簡單的模型有大的 bias,小的 variance。
  • Error 來自於 bias 很大,稱為欠擬合。

Error from Variance

方差(variance)是指你的模型對於資料集的敏感程度。一個過於複雜的模型會導致輸出的變異性非常大。模型死背所有訓練集中的數據點會導致一個問題發生。當你的訓練資料有需多的隨機誤差或是離群值時,我們又把這些異常值全部擬合進模型裡面,導致學出來的模型過於複雜同時降低泛化能力,對於未知的資料預測的能力就會很差,同時造就了很高的 variance error。因此這樣的結果我們稱為過度擬合。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211006/20107247vZ3lS4xPK3.png

  • 較複雜的模型有小的 bias,大的 variance。
  • Error 來自於 variance 很大,稱為過度擬合。

2025 05 30 左永安 顧問/講師/委員/宮主/永續長/執行長/理事長AI 應用規劃師能力鑑定 L12 生成式 AI 應用與規 劃 L121 No code / Low code 概念 Low-Code (低代碼) No-Code (無代碼) 低代碼 Low-Code 大多是用來開發軟體的一種工具,幾乎不需要 Coding 即可構建應用程式和流程優化。無代碼解決方案的客群通常是非開發人員,而不是 IT 或開發人員。

 

2025 05 30 左永安 顧問/講師/委員/宮主/永續長/執行長/理事長AI 應用規劃師能力鑑定 L12 生成式 AI 應用與規 劃 L121 No code / Low code 概念 Low-Code (低代碼) No-Code (無代碼) 低代碼 Low-Code 大多是用來開發軟體的一種工具,幾乎不需要 Coding 即可構建應用程式和流程優化。無代碼解決方案的客群通常是非開發人員,而不是 IT 或開發人員。

  Leon June 28, 2022 — 6 minutes read


什麼是低代碼 Low-Code?

低代碼 Low-Code 大多是用來開發軟體的一種工具,幾乎不需要 Coding 即可構建應用程式和流程優化。而這些工具可以使用多種方法來自動化和抽象應用程式來進行開發,例如拖放編輯器、代碼生成、組件組裝以及模型驅動和元數據驅動的開發。

而低代碼軟體通的目標族群通常是專業開發人員、初級開發人員、技術業務,他們使用預構建的模板和其他內置功能可以達到非常高的效率。

什麼是 No-Code 無代碼?

無代碼解決方案的客群通常是非開發人員,而不是 IT 或開發人員。No-Code 使這些工具對非開發人員來說更加容易使用。因為無代碼工具可以讓非這些專業知識背景的人輕易的操作平台,團隊成員可以在不依賴 IT 的情況下建立相關的應用 Low-Code 程式。雖然如此其客製化的程度還是有限的。

但 No-Code 說穿了是一個行銷術語,代表該工具適用於非專業開發人員,從根本上說,其實沒有“無代碼”之類的東西,因為平台總是有寫代碼的地方,只是被隱藏起而已。



低代碼與無代碼的差別




主要服務
Low-Code(低代碼)
開發者
No-Code (無代碼)
商業用戶
主要目標發展速度使用方便
客製化可以使用現有模板
編碼需求低,仍需要無需編碼
平台可在其他平台之間交互移動有時只能鎖定在同一個平台
end to end 開發所有平台都提供端到端的開發某些平台僅提供有限的功能
目的幫助專發人員能夠更快速開發的工具幫助企業用戶提供自助服務的工具
應用程式複雜性可以創建複雜的應用程式可以創建簡單的應用程式
成本效益對於擁有現有開發團隊的公司來說具有成本效益對於 IT 團隊積壓且要求高的公司而言具有成本效益

2025年5月28日 星期三

2025 05 28 左永安 顧問/講師/委員/宮主/永續長/執行長/理事長 IPAS AI 應用規劃師能力鑑定 L12 生成式 AI 應用與規 劃 L121 No code / Low code 概念 L122 生成式 AI 應 用領域與工具使用 L123 生成式 AI 導 入評估規劃人才發展品質管理系統 Talent Quality-management System 若想要追求金牌 國立臺灣大學 臺灣師範大學 EMBA 找左永安顧問輔導 AI-ESG- PMP- HRD- ICAP- IPAS 人力資源管理 專案管理 品牌管理 策略管理 關鍵就業力 共通核心職能 師資 左記歐洲商行 安永經營管理顧問

 

2025 05 28 左永安 顧問/講師/委員/宮主/永續長/執行長/理事長 IPAS AI 應用規劃師能力鑑定 L12 生成式 AI 應用與規 劃 L121 No code / Low code 概念 L122 生成式 AI 應 用領域與工具使用 L123 生成式 AI 導 入評估規劃人才發展品質管理系統 Talent Quality-management System 若想要追求金牌 國立臺灣大學 臺灣師範大學 EMBA 找左永安顧問輔導 AI-ESG- PMP- HRD- ICAP- IPAS 人力資源管理 專案管理 品牌管理 策略管理 關鍵就業力 共通核心職能 師資 左記歐洲商行 安永經營管理顧問

  AI 應用規劃師能力鑑定 

  L12 生成式 AI 應用與規 劃

L121 No code / Low code 概念

     L12101 No Code / Low Code 的基本概念

         No code / Low code 工具本 身的基本認知與基礎概念 

     L12102 No Code / Low Code 的優勢與限制

       No code / Low code 一般基 本的理論知識與實際在各場 域應用的情況 


L122 生成式 AI 應 用領域與工具使用

     L12201 生成式 AI 應用領域與 常見工具

         領域如文本、圖像和聲音等; 工具如 OpenAI API、ChatGPT、 Midjourney 、 

          Copilot Studio 、 VS Code for Copilot、Github Copilot、 Cursor 等

     L12202 如何善用生成式 AI 工 具 

        如 Prompt、RAG 等 


L123 生成式 AI 導 入評估規劃 

     L12301 生成式 AI 導入評估

       如技術或工具效能評估、適用 解決方案選擇、成本效益分 析、AI 代理等;

       經濟部產業發 展署《AI 導入指引》相關資料 等。

     L12302 生成式 AI 導入規劃

       如目標設置、資源分配、導入 策略、因應措施、測試等

     L12303 生成式 AI 風險管理

      如生成式 AI 倫理風險、資料 安全隱私與合規性、風險影響 等




2025年5月22日 星期四

2025 05 22 左永安 顧問/講師/委員/宮主/永續長/執行長/理事長 結構性驅力(Structural Forces)概念於去(2024)年被導入了全球風險分析並指出「氣候」、「科技」、「地緣戰略」和「人口」4種驅動因素 2025年1月15日世界經濟論壇 (World Economic Forum, WEF) 發布《2025年全球風險報告》(Global Risk Report 2025,以下簡稱GRR2025),依據900多名學術、商業、國際組織、政府和公民團體等專業人員見解完成的《2024-2025 年全球風險認知調查》分析現況、短期(2年)、長期(10年) 的全球風險。人才發展品質管理系統 Talent Quality-management System 若想要追求金牌 國立臺灣大學 臺灣師範大學 EMBA 找左永安顧問輔導 ESG- PMP- HRD- ICAP- IPAS 人力資源管理 專案管理 品牌管理 策略管理 關鍵就業力 共通核心職能 師資 左記歐洲商行 安永經營管理顧問

 

2025 05 22 左永安 顧問/講師/委員/宮主/永續長/執行長/理事長 結構性驅力(Structural Forces)概念於去(2024)年被導入了全球風險分析並指出「氣候」、「科技」、「地緣戰略」和「人口」4種驅動因素 2025年1月15日世界經濟論壇 (World Economic Forum, WEF) 發布《2025年全球風險報告》(Global Risk Report 2025,以下簡稱GRR2025),依據900多名學術、商業、國際組織、政府和公民團體等專業人員見解完成的《2024-2025 年全球風險認知調查》分析現況、短期(2年)、長期(10年) 的全球風險。人才發展品質管理系統 Talent Quality-management System 若想要追求金牌 國立臺灣大學 臺灣師範大學 EMBA 找左永安顧問輔導 ESG- PMP- HRD- ICAP- IPAS 人力資源管理 專案管理 品牌管理 策略管理 關鍵就業力 共通核心職能 師資 左記歐洲商行 安永經營管理顧問

 

世界經濟論壇《2025年全球風險報告》摘要整理

   發表日期:2025-02-26      作者:世界經濟論壇  編譯整理:陳玲瑤;校潤:李惠玲、陳又瑄



2025年1月15日世界經濟論壇 (World Economic Forum, WEF)

 發布《2025年全球風險報告》(Global Risk Report 2025,以下簡稱GRR2025),

依據900多名學術、商業、國際組織、政府和公民團體等專業人員見解完成

的《2024-2025 年全球風險認知調查》分析現況、短期(2年)、長期(10年) 

的全球風險。


以現況風險來說,

「國家間的武裝衝突」從2024年短期風險第5名,躍升為現況風險第1名;

「極端天氣事件」則名列第2位(圖1),

   顯見受訪者對於全球正在發生的軍事衝突與氣候災難感受深刻。

   以下綜整GRR2025的全球風險問卷調查結果,並特別摘譯了環境風險的分析,

    以及介紹「結構性驅力」的風險分析概念。



圖1. 《2025年全球風險報告》的全球現況風險排名


越來越不樂觀的前景

      2024至2025年我們見證了:國家間不斷擴張與升級的衝突,氣候變遷下更劇烈的極端天氣事件,廣泛的社會與政治極端對立,以及科技進展加速了錯誤資訊與假訊息的傳播。

      因此2025年的全球前景面臨著不斷提高的地緣政治、環境、社會、經濟與科技風險,種種跡象讓人們無法樂觀地看待未來,目前似乎是冷戰(1947-1989)結束後最分裂的時期。GRR 2025指出88%的受訪者預測未來2年全球將面臨不穩定、動盪不安與暴風雨般的局勢,相較去年問卷結果多了4%。視野來到未來10年的時間尺度,則有高達92%的受訪者認為全球前景持續惡化。報告結果反映了人們對於目前的社會機制與相關的治理單位能否有效地處理現況風險抱持著懷疑的態度。

 



圖2. 2025全球短期與長期展望

 

地緣政治與經濟局勢越趨緊張

      俄羅斯入侵烏克蘭,以及中東與蘇丹的動盪情勢,讓受訪者對未來2年的情勢感到擔憂。有將近4分之一的受訪者認為「國家間的武裝衝突」是當下的首要風險。

人們對於國家安全問題感受更為強烈,各國政府也將其列為國家層級的重要議題。因此在未來2年展望中,「國家間的武裝衝突」已從去年的第5名上升至第3名(如圖3)。

隨著地緣政治的動盪,地緣經濟對抗的情勢也越趨緊繃,「地緣經濟對抗」高居現況風險第3位,短期風險排行中也從前一年的第14位上升至今年的第9位,反映了受訪者對全球經濟未來發展的擔憂。

在動盪的地緣政治與經濟情勢下,受訪者對科技進展加劇了衝突的風險也感到關切,「網路間諜與戰爭」被列為短期風險排名第5名。

「錯誤資訊與假訊息」蟬聯短期風險的榜首 (圖3)。

錯誤資訊或假訊息的散播在很多層面上讓地緣政治環境更加複雜化:它是外國勢力影響選民意向的主要手段,除了可以影響全球人民的觀感,使其對衝突地區正在發生的事感到疑慮,也可以用來抹黑其他國家的產品或服務形象。

 



圖3. 全球短期與長期風險排名

 

長期環境風險成威脅 極端天氣事件成日常

     自從2006年《全球風險報告》發布以來,環境衝擊在強度和頻率都更加顯著且呈現惡化的趨勢。在今年的報告中,幾乎所有的環境風險都進入了10年長期風險的前10名。受訪者預期「極端天氣事件」將變得更加嚴重,在長期風險排名上連續第2年位居首位。「生物多樣性喪失與生態系統崩潰」排名第2,較去年上升了1個名次。「地球系統的重大變化」與「自然資源短缺」分別列居長期風險的第3、4名,「環境污染」則排名第10。以上指標議題鋪就環境風險相當悲觀的前景。

與去年報告相比,今年整體的10年風險排名相對穩定(圖3),「極端天氣事件」(第1位)、「自然資源短缺」(第4位)、「錯誤資訊與假訊息」(第5位)、「AI技術的不良後果」(第6位)以及「環境污染」(第10位)在排名上與去年調查結果相同,表示受訪者認為以上風險目前在風險緩解或解決方案方面成效有限。

2014年以來,「極端天氣事件」一直穩居前6大風險之一。從20172020年皆位居首要風險,並且自2024年以來重新回到榜首。極端天氣事件變得越來越常見且損失越趨嚴重,過去50年來每個氣候災難事件的成本增加了近77% (已經過通脹調整)。氣候變遷驅動的極端天氣事件對全球造成了廣泛影響,而且往往對最貧困的社區影響最為劇烈。

 

世代與角色觀點的差異

報告亦指出環境風險認知存在世代間的差異,雖然極端天氣事件在每個年齡層的現況風險排行上高居12位,但年輕受訪者對未來10年的環境問題較年長的群體顯得更為憂慮。以「環境污染」為例,30歲以下的受訪者將污染列為未來10年長期風險的第3名,是所有年齡組別中最高。「環境污染」為人類活動產生的有害物質外洩至空氣、水源和土壤之中,導致人類健康受到威脅、財務損失和/或生態系統的破壞。

環境污染問題在不同利害關係人眼中亦有不同的權重(4),公部門將「環境污染」視為10年長期風險的第10名,但企業與國際組織有不同的看法。報告中的2.3章節〈污染問題的十字路口〉說明了空氣中因化石燃料未完全燃燒所產生的懸浮微粒,溫室氣體甲烷、水中的全氟及多氟烷基物質(PFAS)、塑膠微粒、藥物污染,以及污染土地的氮與廢棄物,如何威脅人類健康與生態環境,並呼籲各國政府能盡早將污染治理凸顯於政策討論議程中。



圖4. 利害關係人對全球10年長期風險的排名

 

結構性驅力(Structural Forces)

      「結構性驅力」概念於去(2024)年被導入了全球風險分析並指出「氣候」、「科技」、「地緣戰略」和「人口」4種驅動因素,詳細說明請見圖5。這些結構性驅力為系統性元素,其長期變化及互動關係皆影響著全球大局,並潛在攸關著全球風險體現為實際衝擊的速度與規模。

「氣候」、「科技」、「地緣戰略」和「人口」將持續建構未來10年及更長期的全球風險樣態。

特別是「氣候變遷」,其發展更具多向性(multi-directional),可能會帶來截然不同的未來景況。另外,有些驅力可能會更快地影響大局,例如地緣政治變化可能會進一步加劇大國間的分歧,而科技的快速發展則可能促成新發現並迅速地改變現有系統。正如今年全球風險報告的分析,結構性驅力對全球風險樣態的影響已經開始展現。

 

 

圖5. 結構性驅力說明

 

決定性的十年:合作是全球穩定的關鍵 治理是環境風險的解方

隨著加深的分歧與碎片化重塑了地緣政治與經濟局勢,全球有效合作的需求比以往任何時候都顯得更加迫切。然而,根據64%的專家預測,未來的全球秩序將以大國和中等國家之間的競爭為主,這使得追求國際和平與永續世界的多邊主義(multilateralism)面臨重大的挑戰與侷限。未來10年將是領導者們面對複雜、互相牽動風險的關鍵時刻,並且需要解決現有治理結構的侷限性。為了防止世界動盪情形持續惡化,各國應該優先進行對話並培養重新合作的條件。

針對環境污染風險能採取的立即治理行動則包括改善國家與國際層級的監測、回報與評估系統,以應對新興污染物及其他環境議題帶來的健康風險。強化法治規範架構,仍為有效減緩環境污染風險對健康與生態衝擊的有效方法之一。

最後,大量投資污染防治與科技解方亦能同時減緩污染與刺激經濟市場,例如溫室氣體甲烷捕捉技術的投資。如果各國政府能夠透過經濟獎勵將這些污染防治技術整合進工業製程,公私領域的合作將可解鎖大量資金,將環境污染挑戰轉化為機會。

 

 更多資訊及原文下載:https://www.weforum.org/publications/global-risks-report-2025/

延伸閱讀:世界經濟論壇《2024全球風險報告》摘要




2025年4月15日 星期二

2025 04 15 左永安 顧問/講師/委員/宮主/永續長/執行長/理事長 ESG永續管理師 永續發展基礎能力測驗 淨零碳規劃管理師測驗( 淨零碳規劃管理基礎概論、淨零碳盤查規範與程序概要) ISO14064 ISO14067 ISO14068 ISO50001 BS 8001 (循環經濟標準) SA8000(社會責任標準) 碳費2026年5月如期開徵 估算徵收對產業經營影響非常小 業界希望暫緩徵收碳費,環境部長彭啓明14日表示,減碳是一個趨勢, 要掌握這個機會轉型才有綠色競爭力

 

2025 04 15 左永安 顧問/講師/委員/宮主/永續長/執行長/理事長 ESG永續管理師 永續發展基礎能力測驗 淨零碳規劃管理師測驗( 淨零碳規劃管理基礎概論、淨零碳盤查規範與程序概要) ISO14064 ISO14067 ISO14068 ISO50001 BS 8001 (循環經濟標準) SA8000(社會責任標準) 碳費2026年5月如期開徵 估算徵收對產業經營影響非常小 業界希望暫緩徵收碳費,環境部長彭啓明14日表示,減碳是一個趨勢, 要掌握這個機會轉型才有綠色競爭力

 

碳費2026年5月如期開徵 估算徵收對產業經營影響非常小

業界希望暫緩徵收碳費,環境部長彭啓明14日表示,減碳是一個趨勢,

要掌握這個機會轉型才有綠色競爭力,所以會從幫助企業有綠色競爭力的角度來做,

估算碳費對產業經營影響非常小。

                                                                                                             
聯合報系資料照


業界希望暫緩徵收碳費,環境部長彭啓明昨(14)日表示,減碳是一個趨勢,要掌握這個機會轉型才有綠色競爭力,所以會從幫助企業有綠色競爭力的角度來做,估算碳費對產業經營影響非常小,目前仍會如期在2026年5月開始徵收碳費。

美國總統川普對等關稅新政衝擊世界各國,府院也展開產業之旅,傾聽業者聲音,包括鋼鐵、扣件等業者都呼籲政府緩徵碳費,不過彭啓明昨日接受媒體聯訪時表示,仍會如期上路。

環境部要求溫室氣體年排放量達2.5萬公噸以上的排碳大戶,應於2026年繳交碳費,一般費率為每噸碳新台幣300元、若提出減碳目標,另有優惠費率,分別為每噸100元、50元。



彭啓明表示,以中鋼(2002)為例去年營收為3,600億元,以2022年排放來推估排碳量約1,790萬噸,因為鋼鐵為高碳洩漏風險產業、同時也提出減碳目標,因此費率為每噸100元,據此試算出中鋼要繳碳費約3.6億元,占營收的1%。

彭啓明說,在國際上排碳稅費約占4%至5%左右,因此推估出來的國內碳費比例其實占營收非常低,也不會影響到中鋼的產品價格。

    至於扣件業符合繳納碳費2.5萬噸門檻的業者只有一家,推算該業者差不多要繳納約18萬,由於該業者排碳量剛好跨過2.5萬噸門檻,他認為,如果該業者再稍微投入節電,也許有機會可不用繳交碳費。

     彭啓明強調,台灣好不容易推動「排碳有價」,且碳費制度在整個產業經營中,所占比例是非常小,所以目前預計仍是會如期進行,但同時仍會爭取預算來輔導產業,協助產業在減碳速度上快一點,減碳愈多、繳費愈少,且碳費是明年5月才要繳,現在有機會的話,也會積極爭取預算來協助業者減碳、加速減碳工作。

彭啓明分析,美國川普政府對氣候變遷政策有很大轉變,但全世界其他國家還沒有太大變化,從政府立場來看,「讓大家都活著是最重要的,活得下去才能做淨零工作」,因此不會設下高門檻讓企業無法生存。



2025年4月4日 星期五

2025 04 04 左永安 顧問/講師/委員/宮主/永續長/執行長/理事長 ESG永續管理師 永續發展基礎能力測驗 淨零碳規劃管理師測驗( 淨零碳規劃管理基礎概論、淨零碳盤查規範與程序概要) ISO14064 ISO14067 ISO14068 ISO50001 BS 8001 (循環經濟標準) SA8000(社會責任標準) 碳足跡認證與碳標籤是什麼? 「碳足跡認證」是與碳排放量相關的國際認證;「碳標籤」則是一種碳排放量的標示方式。足跡認證標準 由國際標準化組織 (ISO) 制訂的 ISO 14067 與 ISO 14064-1, 是國際間最常被使用的碳足跡認證標準碳足跡認證的 12 個步驟 階段一:起始會議 步驟 1:集結共識以推動碳盤查 步驟 2:選擇盤查產品 步驟 3:尋求供應鏈廠商共同參與 階段二:碳足跡計算 (這是最耗時的階段,共可分為六個步驟) 步驟 4:建立產品製程流程圖 步驟 5:確認產品生命週期各階段的盤查範圍 步驟 6:收集完整活動數據(此步驟,環節較冗長,可能耗時數個月) 步驟 7:確認相應排放係數 步驟 8:碳足跡計算與分析 步驟 9:評估數據品質 階段三:溝通或查證 步驟 10:產出碳足跡盤查報告。 步驟 11:詳述盤查過程。 步驟 12:委請第三方查驗機構進行查驗,並取得查證聲明書。

 

2025 04 04 左永安 顧問/講師/委員/宮主/永續長/執行長/理事長 ESG永續管理師 永續發展基礎能力測驗 淨零碳規劃管理師測驗( 淨零碳規劃管理基礎概論、淨零碳盤查規範與程序概要) ISO14064 ISO14067 ISO14068 ISO50001 BS 8001 (循環經濟標準) SA8000(社會責任標準) 碳足跡認證與碳標籤是什麼? 「碳足跡認證」是與碳排放量相關的國際認證;「碳標籤」則是一種碳排放量的標示方式。足跡認證標準 由國際標準化組織 (ISO) 制訂的 ISO 14067 與 ISO 14064-1, 是國際間最常被使用的碳足跡認證標準碳足跡認證的 12 個步驟 階段一:起始會議 步驟 1:集結共識以推動碳盤查 步驟 2:選擇盤查產品 步驟 3:尋求供應鏈廠商共同參與 階段二:碳足跡計算 (這是最耗時的階段,共可分為六個步驟) 步驟 4:建立產品製程流程圖 步驟 5:確認產品生命週期各階段的盤查範圍 步驟 6:收集完整活動數據(此步驟,環節較冗長,可能耗時數個月) 步驟 7:確認相應排放係數 步驟 8:碳足跡計算與分析 步驟 9:評估數據品質 階段三:溝通或查證 步驟 10:產出碳足跡盤查報告。 步驟 11:詳述盤查過程。 步驟 12:委請第三方查驗機構進行查驗,並取得查證聲明書。

 碳足跡認證與碳標籤是什麼? 


「碳足跡認證」是   與    碳排放量   相關的    國際認證

「碳標籤」則是    一種    碳排放量   的   標示方式。  


兩者都是政府鼓勵企業可以採取的減碳方針,若要申請碳標籤,

必須獲得符合規定之查驗機構的核可;


而   碳足跡認證則不具這樣的強制性,可由企業自由選擇第三方認證單位。  


碳足跡認證標準 由國際標準化組織 (ISO) 制訂的 ISO 14067 與 ISO 14064-1

是國際間最常被使用的碳足跡認證標準:  


ISO 14607(產品碳足跡標準):ISO 14607 是針對「產品碳足跡」發布的認證,

                                                        主要         盤查     產品的   溫室氣體排放量

協助企業管理

產品生命週期,降低   製造、使用   過程中   的  浪費、低效率及污染

獲得認證的企業,展現其對低碳經濟轉型的重視

有助於獲得投資人和消費者青睞。 


ISO 14064-1(組織層級溫室氣體相關規範標準):


針對「組織溫室氣提排放量」的盤查,

界定清楚的範圍量化方法應解釋事項等,以供政府或組織等相關對象

在制定、審查計畫時,能有更明確的指標依據。 

通過認證的企業,不僅能獲得自我碳揭露的正面評價

也能更了解企業內部的   碳排熱點找出浪費能源的  政策、部門。  



                                                                     經濟部產業發展署

碳足跡認證的 12 個步驟 

根據經濟部產業發展署

網站說明,依照 ISO 14607 的標準,完成一個碳足跡計算至少需要六個月的時間

碳足跡認證(包含最後第三方單位查驗的步驟)分為三階段,共12個步驟,


如下:

  階段一:起始會議 

           步驟 1:集結共識以推動碳盤查 

           步驟 2:選擇盤查產品 

           步驟 3:尋求供應鏈廠商共同參與 


階段二:碳足跡計算 (這是最耗時的階段,共可分為六個步驟)  

         步驟 4:建立產品製程流程圖 

         步驟 5:確認    產品生命週期各階段  的  盤查範圍 

         步驟 6:收集   完整活動數據(此步驟,環節較冗長,可能耗時數個月) 

         步驟 7:確認  相應  排放係數 

         步驟 8:碳足跡   計算  與  分析 

         步驟 9:評估  數據品質 


階段三:溝通或查證 

          步驟 10:產出  碳足跡盤查  報告。 

          步驟 11:詳述  盤查過程。 

          步驟 12:委請第三方查驗機構進行查驗,並取得查證聲明書。