2025 09 01 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI應用規劃師初級: L11201 資料基本概念與來源 下列何者屬於「結構化資料」的範例？哪一種資料屬於等比尺度（Ratio Scale）且具有絕對零點？任何資料分析或AI專案的基礎都是資料， 因此首要步驟是確定目標後，收集和整合所需的資料。 後續才是建模、視覺化和部署。

 

2025 09 01 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI應用規劃師初級: L11201 資料基本概念與來源 下列何者屬於「結構化資料」的範例？哪一種資料屬於等比尺度（Ratio Scale）且具有絕對零點？

 

AI應用規劃師初級: L11201 資料基本概念與來源

 下列何者屬於「結構化資料」的範例？

(A) 社群媒體貼文內容

(B) 資料庫中的顧客交易紀錄表格

(C) 攝影照片檔案

(D) 客服通話的錄音檔

答案: (B)

說明: 結構化資料具有固定欄位與格式，如資料庫表格。

其他選項如貼文、照片、錄音檔通常是非結構化資料。

非結構化資料  沒有固定格式，如自然語言文本。

資料庫表格、CSV檔  是  結構化資料，JSON檔  是 半結構化資料。

半結構化資料   具有標籤  等 結構性標記，但格式不如資料表固定，

JSON和XML是典型例子。

哪一種資料屬於等比尺度（Ratio Scale）且具有絕對零點？

(A) 攝氏溫度（°C）

(B) 信用評等等級（AAA, AA, A…）

(C) 人的身高（公分） 

(D) 星期幾（週一至週日）

答案: (C)

說明: 

身高有絕對零點（0公分代表沒有高度），

可以進行比例比較（200公分是100公分的兩倍高）。

攝氏溫度                      是   等距尺度（0度不代表沒溫度），

信用評等 和 星期幾  是  次序 或  名目尺度。

 

任何資料分析或AI專案的基礎都是資料，

因此首要步驟是確定目標後，收集和整合所需的資料。

後續才是建模、視覺化和部署。

次序尺度   資料的類別  具有明確的  順序關係（如S < M < L < XL），

但無法量化其間差異。

條碼、手機號碼、ISBN僅是識別碼，屬於名目尺度。